Gráficas de Control Por Atributos

Un atributo se refiere a todas aquellas características que cumplen con determinadas especificaciones, o que no cumplen con ellas. De los cuales pueden a ver dos tipos:
a) Aquellos casos cuando no es posible hacer mediciones, por ejemplo: cuando se efectúa una inspección visual: color, partes faltantes, ralladuras, daños, etc.
b) Aquellos casos en los que sí es posible hacer mediciones, pero no se realizan debido al tiempo, costo o necesidad implicados. Por ejemplo, si bien es posible medir el diámetro de un orificio utilizando un micrómetro de interiores.

Existen dos tipos de gráficas de control por atributos. Uno de ellos es para las unidades no conformes. Se basa en la distribución binomial. Una gráfica de proporción, p, muestra la proporción de no conformidad de una muestra o de un subgrupo. Otro tipo de gráfica para este grupo es la de la cantidad de no conformidades, o gráfica np y en la que también se representa la cantidad de conformidad.
Otro grupo de gráficas es la de las no conformidades. Se basa en la distribución de Poisson.

La gráfica p se utiliza en aquellos casos cuando los datos están formados por la fracción resultante de dividir el número de veces que ocurre un suceso entre el número total de acontecimientos. De acuerdo con lo anterior, la fracción de no conformidad es la proporción obtenida al dividir la cantidad de no conformidades de una muestra o subgrupo entre la cantidad total que forma la muestra al subgrupo. La fórmula correspondiente es:

Donde p= proporción o fracción de no conformidad de la muestra o del subgrupo
n= cantidad de elementos de la muestra o el subgrupo
np= cantidad de elementos no conformes, de la muestra o del subgrupo

Objetivos
Calcular el nivel promedio de la calidad. Consiste en saber cuál es el valor promedio en un punto de referencia básico
Llamar la atención del área administrativa siempre que produzca cualquier desviación respecto del promedio.
Mejorar la calidad del producto.
Evaluar el desempeño de calidad del personal de operación y administrativo.
Sugerir posibles aplicaciones de las gráficas y
Definir el criterio de aceptación de un producto antes de enviarlo al cliente.

Las características de calidad que no pueden ser medidas con una escala numérica, se juzga a través de un criterio más o menos subjetivo.Los datos se presentan con periodicidad a la gerencia y con ellos se integran números índices, que son muy importantes en el desarrollo de una empresa, estos pueden referirse al producto, desperdicio rechazo de materiales.Dentro de la clasificación de las características calidad por atributos se requiere:
· De un criterio
· De una prueba
· De una decisión
El criterio se establece de acuerdo con las especificaciones.La prueba consiste en la operación que se realiza para averiguar la existencia o no del criterio establecido.La decisión determina que título debe darse al productos, es decir si paso o no pasa.Tipos de grafica de control por atributos
· P Porcentaje de Fracción Defectiva
· Np Número de Unidades Defectivas por muestra constante.
· U Proporción de Defectos
· C Número de Defectos por unidad

GRÁFICOS DE CONTROL POR ATRIBUTOS

Atributo:
Característica de calidad que no puede ser medida

Objetivos:
- Estudiar la marcha de la calidad de forma menos costosa
- Obtener un nivel de calidad aceptable
- Determinar aquellas características que debieran ser controladas mediante gráficos de control por variables

Criterios para analizar las piezas:
- Por productos defectuosos
- Por número de defectos
- Muestras de tamaño constante
- Muestras de tamaño variable

Graficas por porcentaje de fracción defectiva

El porcentaje de artículos defectivos se expresa como fracción decimal para el cálculo de los límites de control. La fracción sin embargo, se convierte generalmente en porcentaje cuando se transcribe en la gráfica y se usa en la presentación general de los resultados.Las muestras que se utilizan para elaborar esta gráfica son de tamaño variable. Las muestras de tamaño grande permiten evaluaciones más estables del desarrollo del proceso y son más sensibles a cambios pequeños.Se utiliza cuando no podemos tener el tamaño de muestra (n) constante, en la práctica es muy común.El defectivo son aquellas piezas que no cumplen con especificaciones y es causa de rechazo.Los principales objetivos de la gráfica P son:
- Poner a la atención de la dirección cualquier cambio en el nivel medio de calidad.
- Descubrir los puntos fuera de control que indican modelos de inspección relajados.
- Proporcionar un criterio para poder juzgar si lotes sucesivo pueden considerarse como representativos de un proceso.
Esto puede influir convenientemente en la severidad del criterio de aceptación.

Grafica Np numero de unidades defectivas por muestra.
Esta gráfica es el instrumento estadístico que se utiliza cuando se desea graficar precisamente las unidades disconformes, y no el porcentaje que éstas representan, siendo constante el tamaño de la muestra.Es necesario establecer la frecuencia para la toma de datos, teniendo en cuenta que los intervalos cortos permiten una rápida retroalimentación del proceso.Los principales objetivos de la gráfica np son:
- Conocer las causas que contribuyen al proceso
- Obtener el registro histórico de una o varias características de una operación con el proceso productivo.

Grafica C numero de defectos por unidad.
La gráfica c estudia el comportamiento de un proceso considerando el número de defectos encontrados al inspeccionar una unidad de producto. La gráfica hace uso del hecho de que artículo es aceptable aunque presente cierto número de defectos.Los objetivos de la gráfica c son:
- Reducir el costo relativo al proceso
- Informar a los supervisores de producción y a la administración acerca del nivel de calidad.
- Determinar que tipo de defectos no son permisibles en un producto informar de la probabilidad de ocurrencia de los defectos en una unidad.
Estas graficas deben utilizarse solo cuando el área de oportunidad de encontrar defectos permanece constante.

Grafica u proporción de defectos
La gráfica u puede ser usada bajo cada una de las siguientes suposiciones:
- Como substituto de la gráfica c cuando el tamaño muestral.
- Cuando el tamaño muestral varía, de que modo la gráfica c no puede usarse.